AI-stöd till doktorander

Användning av AI i dina doktorandstudier och i din forskning

Som doktorand har du flera regelverk att följa när du använder AI: reglerna för de doktorandkurser du läser (fastställda av kursledaren), dina handledares förväntningar på ditt avhandlingsarbete samt de normer för forskningsintegritet som gäller för ditt arbete som doktorand, inklusive din avhandling, manuskript, ansökningar och peer review-aktiviteter.

Även finansiärer, tidskrifter och förlag har i allt högre grad egna AI-riktlinjer. Kontrollera alltid vad som är tillåtet och reflektera över etiken i ett givet sammanhang innan du använder AI, och fråga din handledare, den som är kursansvarig eller doktorandutbildningsansvarig om något är oklart.

Denna sida ger en allmän orientering. Den har inte företräde framför kursregler, överenskommelser med handledare, tidskrifts- eller finansiärers riktlinjer,  riktlinjer för SLU-publikationer eller riktlinjer för vetenskaplig publicering.

Innan du använder AI i ditt arbete

• Tänk på din utveckling som forskare, inte bara på ditt resultat. Doktorandutbildningen syftar till att utveckla din självständiga förmåga att formulera frågor, läsa kritiskt, utforma studier, analysera data och skriva. AI som producerar dessa resultat åt dig är inte detsamma som AI som hjälper dig att utveckla de underliggande färdigheterna. Innan du tar till ett AI-verktyg, fråga dig om det stöder din utveckling som forskare eller ersätter den. Färdigheter du hoppar över nu kommer att saknas vid din disputation och därefter.

• Kontrollera vad som är tillåtet i varje enskilt sammanhang. Reglerna skiljer sig åt mellan doktorandkurser, mellan handledare och forskargrupper, mellan tidskrifter och finansiärer, och mellan olika delar av ett och samma projekt. AI kan till exempel vara acceptabelt för språklig finputsning men inte för att generera analyser eller formuleringar som presenteras som dina egna. Fråga om du är osäker. 

• Prata med dina handledare i ett tidigt skede. Dina handledare är din främsta referenspunkt för om och hur AI passar in i ditt avhandlingsarbete. Du bör planera löpande samtal mellan dig och dina handledare om vad som anses lämpligt och se över detta allteftersom projektet utvecklas, dina färdigheter utvecklas och verktygen förändras. Öppen kommunikation är nyckeln. Handledare bör också hålla sig uppdaterade om hur AI påverkar lärandet i doktorandutbildningen och anpassa sig efter sina studenters behov.
• Var beredd att redovisa och förklara. De flesta tidskrifter, många finansiärer och SLU själv förväntar sig att du redovisar användning av AI i inlämnade arbeten. Spara dina promptar och resultat och var beredd att beskriva och motivera hur AI har bidragit till ett manuskript, ett avhandlingskapitel, en ansökan eller en analys. AI kan inte vara författare utan är endast ett verktyg som tillhandahåller information och åsikter som du måste bedöma kritiskt. Stora förlag och organisationer som arbetar för forskningsintegritet är tydliga med att AI-verktyg inte uppfyller kriterierna för författarskap och inte kan ta ansvar för innehållet. Du är fortfarande ansvarig för allt som skickas in under ditt namn, inklusive eventuella fel, påhitt eller icke angivna källor som införts av ett AI-verktyg. Verifiera, reflektera, bedöm kritiskt.

När AI kan vara till hjälp

Användningsområdena nedan är vanliga i doktorandarbete. Varje användningsområde har saker att tänka på och är föremål för kursregler, överenskommelser med handledare, tidskrifts- och finansiärspolicyer samt sekretessförpliktelser.

• Utveckla forskningsfrågor och idéer. AI kan vara en användbar diskussionspartner för att förtydliga, lyfta fram alternativa infallsvinklar eller stresstesta ditt resonemang. Det intellektuella bidraget måste förbli ditt, och idéer som genereras med hjälp av AI bör fortfarande vara grundade i den litteratur du har läst.
• Läsa och förklara artiklar. AI kan hjälpa dig förstå grunderna i en obekant artikel eller ett obekant forskningsområde. Var medveten om att AI-sammanfattningar kan förvränga argument, förbise villkor och reservationer och missa det som är nytt i en artikel. Behandla AI-sammanfattningar som ett stöd, inte som en ersättning för att läsa artikeln själv, särskilt för arbete som du avser att citera.
• Sammanfatta litteratur. AI kan sammanfatta dokument du laddar upp, men var försiktig. En litteraturöversikt är delvis en övning i ditt omdöme om vad som är viktigt och hur arbeten relaterar till varandra. Du måste lära dig att skapa kopplingar mellan idéer som en del av din utbildning (det är ibland meningen att det ska vara svårt), snarare än att bara producera en på ytan välgjord slutprodukt. Att överlåta det omdömet till AI kan resultera i översikter som ser omfattande ut men missar argumentet.
• Översättning. AI kan snabbt översätta artiklar till de flesta språk, vilket gör litteratur som du annars inte skulle kunna läsa tillgänglig. Kontrollera viktiga påståenden mot originalet där det är möjligt, och låt en kompetent person granska översättningar av text som du avser att publicera.
• Skrivstöd. För till exempel manuskript, avhandlingskapitel, rapporter. AI kan föreslå förbättringar av strukturen, finslipa språket och markera otydliga formuleringar. När AI används för att skriva om eller redigera text i väsentlig utsträckning måste detta ofta redovisas enligt tidskriftens och finansiärens riktlinjer. Argumentationen, tolkningen och tonen bör vara din egen.
• Stöd vid ansökningsskrivande. AI kan hjälpa till med struktur, nyckelord och språkgranskning av ansökningar om anslag, stipendier och etikprövning. Kontrollera finansiärens AI-policy innan du skickar in ansökan. Vissa finansiärer begränsar eller kräver att användning av AI redovisas, särskilt när det gäller det vetenskapliga innehållet. Klistra aldrig in konfidentiell information från ett ansökningsutkast (samarbetspartners opublicerade idéer, preliminära data) i ett verktyg vars datahantering du inte har kontrollerat.
• Förslag på analysmetoder. AI kan föreslå statistiska eller metodologiska tillvägagångssätt och hjälpa dig att förstå okända tekniker. AI kan också med falsk säkerhet föreslå metoder som är olämpliga för dina data, din utformning eller dina antaganden, eller hallucinera fram funktioner och programtillägg som inte existerar. Verifiera alla förslag mot tillförlitliga källor, din handledare eller en statistiker innan du litar på dem. För analyser som ska ingå i en publikation måste du kunna förklara och försvara varje metodologiskt val. Rådgör med Centrum för statistik om hur du använder AI effektivt och etiskt när du arbetar med analys.
• Trendanalys och ämnesöversikter. AI kan ge en snabb överblick över ett ämne, men det ersätter inte systematisk litteratursökning i databaser som Web of Science eller Scopus. AI-verktyg kan fabricera referenser, missa nya eller icke-engelskspråkiga arbeten och återspegla fördomar i sina träningsdata. Använd AI för orientering och lämpliga söktjänster för bevis.
• Kodning och datahantering. AI kan hjälpa till att skriva eller felsöka analysskript. Testa resultaten noggrant. Små fel i datahanteringen kan sprida sig till dina resultat. Dokumentera AI-assisterad kod så att du och din handledare kan granska den.

Risker och skäl att vara försiktig med AI-användning

• Sekretess för opublicerade arbeten (både dina egna och andras). Klistra inte in material i AI-verktyg som du är skyldig att hålla konfidentiella för andra, inklusive:
  •  Manuskript som du granskar. De flesta tidskrifter förbjuder uttryckligen uppladdning av manuskript som är under granskning till AI-verktyg. Behandla granskningsuppdrag som konfidentiella som standard.
  • Opublicerat arbete från samarbetspartners, handledare eller din forskargrupp, inklusive utkast till manuskript, ansökningar om forskningsbidrag och preliminära data.
  • Dina egna opublicerade data och idéer, särskilt före publicering eller patentbeslut. Var medveten om att uppladdning till en tredjepartstjänst kan få konsekvenser för nyhetsvärde, immateriella rättigheter och ett för tidigt offentliggörande av dina forskningsdata.
  •  Forskningsdata och data om mänskliga försökspersoner. Personuppgifter, känsliga personuppgifter och data som omfattas av etiska godkännanden, datahanteringsplaner eller avtal om datadelning får inte laddas upp till AI-tjänster om detta inte uttryckligen är tillåtet enligt dessa avtal och GDPR. Vid tveksamhet, kontakta  SLU:s dataskydd eller SLU:s datahanteringsstöd för forskning och miljöanalys .
• Noggrannhet och fabricering. AI-verktyg hänvisar till fel källor eller fabricerar källor helt, hittar på statistik och reproducerar partiskt eller upphovsrättsskyddat material. Risken är störst just för den typ av specifika faktapåståenden som är viktigast i forskningsskrivande. Verifiera varje referens och varje faktapåstående mot den ursprungliga källan.
• Partiskhet och täckning. AI-verktyg tenderar att överrepresentera engelskspråkiga, aktuella och välbesökta källor, och att underrepresentera regionala, äldre och minoritetsspråkiga verk. Detta är viktigt för litteraturöversikter, trendanalyser och alla uppgifter där luckorna i AI-resultaten i sig är betydande.
• Konto och kostnad. Många AI-tjänster kräver ett privat konto och har betalda prenumerationsalternativ. SLU kräver inte att du betalar för AI-verktyg för att genomföra dina doktorandstudier. Kontrollera om SLU har granskat eller köpt licenser för verktyg som du kan använda istället. Tänk på att gratisverktyg ofta är mindre tillförlitliga eller har andra förbehåll som du bör beakta när du använder dem.
• Säkerhet. Var uppmärksam på säkerheten och datahanteringsrutinerna hos alla tjänster du använder, och välj helst verktyg som SLU har granskat eller rekommenderat där sådana finns tillgängliga.

Om du är osäker på vem du ska fråga

• För ditt avhandlingsarbete och din forskning: din huvudhandledare och din biträdande handledare.
• För en enskild doktorandkurs: kursledaren.
• För mer allmänna frågor om forskarutbildningen: studierektor för forskarutbildning på din institution eller fakultetsstudierektorn på din fakultet.
• För akademisk integritet/god forskningssed: kontakta GSF (Nämnden för hantering av frågor om god sed i forskning) 
• För tidskrifts- eller finansiärspolicyer: den aktuella tidskriftens eller finansiären
• För frågor om dataskydd, etik och forskningsdata:  SLU:s dataskydd eller SLU:s datahanteringsstöd för forskning och miljöanalys .
• För analysstöd i samband med hur man använder AI på ett effektivt och etiskt sätt, kontakta Centrum för statistik .

Det är alltid bättre att fråga innan du lämnar in arbetet än att i efterhand upptäcka att din användning av AI var olämplig, strider mot riktlinjerna för akademisk integritet eller inte var tillåten.

Tillbaka till AI-startsida