En ny metaanalys som omfattar 466 studier visar att klimatet hänger ihop med markens vattengenomsläpplighet, vilket utmanar den dominerande förklaringen. Samtidigt misstänker forskarna att det finns en annan förklaring gömd bakom datan. – Om vi kan förstå vilka faktorer som påverkar markens vattengenomsläpplighet kan det hjälpa samhället att bättre hantera stora mängder regn, säger John Koestel, forskare vid SLU och Agroscope i Schweiz.
I en ny studie har forskare från bland annat SLU och Agroscope analyserat stora mängder data från odlade och icke-odlade marker utspridda över hela världen. Specifikt har de studerat vattengenomsläppligheten i vattenmättad mark och mark som är nästintill vattenmättad.
Resultaten visar en tydlig koppling mellan klimat och markens vattengenomsläpplighet. Det ser alltså ut som att klimatet påverkar hur väl marken kan ta upp, hålla och leda vatten. Enligt studien finns dock inget orsakssamband mellan klimat och vattengenomsläppligheten i marken.
- Vi tror att rötter och organismer som lever i marken, så som daggmaskar och myror, ligger bakom kopplingen. Sannolikt är det alltså så att klimatet påverkar hur strukturen i marken utvecklas, och vilka organismer som lever där, berättar John Koestel.
Forskarna menar att aktiviteter som markorganismer utför, som till exempel grävning av gångar i marken, bygger markstrukturen och främjar markens vattengenomsläpplighet. De tror även att markanvändning och jordtyp har en del i förklaringen till kopplingen. Datan var inte tillräcklig för att kunna besvara de frågorna, men förhoppningen är att kunna utforska det framöver.
- Med klimatförändringarna kommer extremväder bli allt mer frekvent. När vi har kraftiga och täta skyfall som under sommaren 2023 behöver vi förstå om och hur vi kan rusta marken för att hantera vattenmängderna på ett så riskfritt sätt som möjligt, säger John Koestel.
Vetenskaplig artikel
Impacts of soil management and climate on saturated and near-saturated hydraulic conductivity: analyses of the Open Tension-disk Infiltrometer Meta-database (OTIM)
