Karin Öhman

Mitt forskningsområde är skoglig planering med inriktning på metoder för långsiktig planering för ett skogsbruk som tar hänsyn till mer än bara virkesproduktion.

Jag undervisar främst på kurserna:

PlanVis som beslutsstöd vid skoglig planering (SG0155)
Skogliga hållbarhetsanalyser (SG0154)

Jag handleder även kandidat- och magisterarbeten på Jägmästarprogrammet.

Trycket på dagens skogar ökar. Skogen skall i dag producera virke, biobränsle, biologisk mångfald, rekreationsmöjligheter etc. Detta leder till att beslutsituationen blir än mer komplex och att nya krav ställs på den skogliga planeringen. Begreppet skoglig planering står här för hela den process som leder till att få information om hur olika delar av skogen skall skötas för att markägarens eller beslutsfattarens mål skall uppfyllas.  För ett skogsbruk med en vidgad målsättning behöver nya verktyg och metoder som kan användas för beslutsstöd utvecklas. Min forskning handlar därför om att utveckla just sådana verktyg.

Den första delen i min forskning handlar om optimering som är ett kvantitativt verktyg som kan användas för att göra avvägningar mellan olika mål. Mitt specialområde är hur vi kan inkludera hänsyn till rumsliga samband i den skogliga optimeringsprocessen. Optimering ger oss möjlighet att undersöka kostnaden för ett mål, för att få ut mer av ett annat mål d.v.s. paretokurvor eller transformationskurvor kan skapas. Vi måste dock även känna till beslutsfattarnas preferenser för att hitta den lösning eller det alternativ som är den bästa avvägningen. Hur viktigt tycker beslutsfattaren att olika mål är?

Den andra delen i min forskning handlar därför om flermålsanalys. Flermålsanalysen ger oss möjlighet att göra avvägningar mellan olika mål och det är beslutsfattarens preferenser som styr avvägningen. Denna avvägning kan göras även om målen inte mäts med samma skala. Förändringen i skogsbruket innebär inte bara att hänsyn måste tas till andra intressen än ren virkesproduktion utan även ett ökat krav på att andra än markägaren ska delta i planeringsprocessen. En av fördelarna med att använda sig av flermålsanalys och optimering är att deltagandeprocesser kan formaliseras och få struktur genom att dessa verktyg bidrar till en systematisk kartläggning av konsekvenser av olika beslut och att processen blir mer transparent genom att grunden för värdering av olika alternativa lösningar i skogslandskapet blir tydlig. Det vill säga aspekter som krävs i ett ekonomiskt, ekologiskt och socialt hållbart skogsbruk.

Jag är för närvarande huvudhandledare åt 2 doktorander:

Victor Göransson, Including consideration to social values in forest planning. Dep. of Forest Resource Management. SLU. Planned diss. May 2028

Daniel Martey Junior Mensah, Stakeholder involvement in forest planning Dep. of Forest Resource Management. SLU. Planned diss. Jan 2028

Publikationer 2025

1.       Ulvdal, P., Öhman, K., Rönnqvist, M., Ståhl, G., Eriksson, L.O., Sängstuvall, L., and Lämås. T. 2025. The role of uncertain forest data in a hierarchical forest planning setting with misaligned objectives. Canadian Journal of Forest Research. 55: 1-15. https://doi.org/10.1139/cjfr-2025-0118

2.       Subramanian, N., Lundström, J., Forsell, N., Triviño, M., Öhman, K., Mönkkönen, M., & Snäll, T. (2025). Increasing global wood demand will risk forest sustainability. Scandinavian Journal of Forest Research, 1–17. https://doi.org/10.1080/02827581.2025.2522718

3.       Ulvdal, P., Ståhl, G., Sängstuvall, L., Eriksson, L.O. & Öhman, K. (2025). Long-term strategic forest planning based on biased remote sensing predictions. Forests Monitor, 2 (1), 138–175. https://doi.org/10.62320/fm.v2i1.25

4.       Öhman, K., Llorente, I.P., Fustel, T., Bohlin, I., Lämås, T. & Eggers, J. (2025). Integrating wind damage vulnerability into long-term forest planning: An optimisation-based model for spatial decision support. Trees, Forests and People, 20, 100870. https://doi.org/10.1016/j.tfp.2025.100870

5.       Hedwall, P.-O., Felton, A., Öhman, K., Juvany, L. & Brunet, J. (2025). Modeling the Abundance of Boreal Foundation Species: The Impact of Forest Structure, Soils, and Legacy Effects on Ericaceous Shrubs. Applied Vegetation Science, 28 (1), e70014. https://doi.org/10.1111/avsc.70014

6.       Wilhelmsson, P., Wallerman, J., Lämås, T. & Öhman, K. (2025). Dynamic treatment units in forest planning improves economic performance over stand-based planning. European Journal of Forest Research, 144 (1), 163–177. https://doi.org/10.1007/s10342-024-01748-z

www.slu.se/SHa