Heidi Rautiainen

Kompetensområden: Insamling, hantering och analys av (GPS och accelerometer) data i R, QQIS och Anaconda, med huvudintresse för spatiala analyser och maskininlärning för att följa djurs rörselsemönster och finskaliga beteenden. Samproduktion av kunskap med djurägare, både genom individuella intervjuer (med tematisk innehållsanalys) och workshops.

Forskningsrelaterade aktiviteter: I organisationskommittén för Arctic Ungulate Conference, Jokkmokk, 2019 och i organisations- och vetenskapliga kommittén för Reindeer Husbandry Conference, Alta, 2025. 

Undervisar på grund- och avancerad nivå inom kurserna:

• Husdjursvetenskaplig grundkurs, HV0211
• Animalieproduktion - idisslare, HV0210
• Renens biologi och renskötsel, HV0216
• Djurhållning, djurhälsa och smittskydd, BI1388
• Djurnutrition och välfärd, HV0201

Undervisar även (R och QGIS) inom två doktorandkurser:

• Data handling and high-quality illustrations for publications, P000085 (kartor i R)
• Animal movements - from free ranging to restricted indoor environments, P000012 (spatial modellering) 

Projektledare:

Reinpeace - Definition och utvärdering av konceptet “betesro” hos renar i förhållande till störningar (finansiär: Formas, 2026-2029)

Samordning av forskningsprojekt ren och renskötsel (finansiär: Trafikverket, 2025-2026)

Sensorbaserad beteendeigenkänning hos renar: förbättrad precision med magnetometer och gyroskop (finansiär: KSLA, 2026)